Гайсин Эдуард Ирекович
Обо мне
AI Product Engineer / Vibe Coder. С 2024 года создаю коммерческие и собственные цифровые продукты: веб-сервисы, Telegram-ботов и Mini Apps, Windows-приложения, парсеры, RAG-системы и автоматизации.
Основной формат разработки — AI-assisted development через Codex и coding agents. Сам разбираю бизнес-задачу, проектирую архитектуру и пользовательские сценарии, декомпозирую работу для агентов, проверяю изменения в коде, тестирую, разбираю ошибки и довожу продукт до рабочего состояния.
Работал с Python/FastAPI, TypeScript/Node.js, React, PostgreSQL, Redis, SQLite, ClickHouse, Docker, REST API, WebSocket/SSE, Telegram API, LLM API, RAG, pgvector, multimodal AI и обработкой аудио/изображений.
Есть опыт коммерческой разработки под заказчика, поддержки существующих систем, интеграций с внешними API и развёртывания сервисов.
Опыт работы
Веду проекты от первоначальной задачи до рабочего продукта:
- анализ требований и бизнес-процессов;
- проектирование архитектуры, API и структуры данных;
- разработка через Codex и coding agents;
- работа с существующими кодовыми базами и рефакторинг;
- интеграции с внешними API, Telegram и платежными системами;
- LLM, RAG, tool calling, structured output и multimodal AI;
- базы данных, фоновые задачи, очереди и обработка ошибок;
- тестирование, debugging, code review AI-сгенерированных изменений;
- Docker, Linux/VPS, Git и развёртывание;
- документация и передача коммерческих проектов заказчику.
Ключевые проекты
Дополнительный опыт
Также создавал:
- собственный MCP-сервер;
- высоконагруженный сбор данных Wildberries/Ozon с ClickHouse/PostgreSQL/Redis;
- коммерческий парсер каталога Faberlic → WooCommerce;
- Telegram-бот генерации AI-стикеров с Telegram Stars;
- автоматизированный B2B-дайджест Refinery Daily из 37+ источников;
- Chrome Manifest V3 расширения;
- Windows-приложения на Tauri/Rust;
- multimodal-сервис анализа видео через FFmpeg + Vision LLM.
Подробные интерактивные кейсы и презентации: https://gajsin.tech
Навыки
| AI / Agents | Codex, coding agents, LLM API, MCP, tool/function calling, structured output, RAG, embeddings, pgvector, multimodal AI, evals. |
|---|---|
| Backend | Python, FastAPI, Node.js, Express, REST API, WebSocket, SSE, background jobs. |
| Frontend | React, TypeScript, Svelte, Telegram Mini Apps. |
| Data | PostgreSQL, Redis, SQLite, ClickHouse, SQL, XML/JSON/Excel, парсинг и ETL. |
| Desktop | Tauri, Rust, PySide6, Windows API. |
| Infrastructure | Docker, Linux/VPS, Git, environment/secrets management. |
| Integrations | Telegram Bot API, Avito, МойСклад, платежные и AI API. |