GAJSIN / УЧЁТ МОТОЗАПЧАСТЕЙCARRO · ПРЕЗЕНТАЦИЯ ПРОЕКТА

Carro

Я собрал конвейер, который превращает фотографии разобранного мотоцикла в товарные позиции с OEM-номерами и выгружает результат в шаблон заказчика.

PythonАнализ изображенийOEM-каталогSQLiteExcel
ФотоГруппировка ракурсов детали
OEMСверка со схемами каталога
XLSXГотовые товарные позиции
SQLiteКэш для повторных прогонов

Как различить похожие детали

В папке встречаются повторные ракурсы одного предмета и похожие детали из разных узлов. Система сравнивает форму, крепления, маркировку и соседние элементы на фотографиях.

Проверка

Неуверенное сопоставление остаётся на ручную сверку и не получает подтверждённый OEM-номер.

Рабочее место для проверки

В дизайн-концепте собраны три нужных контекста: фотографии детали, редактирование товарной карточки и схема OEM-каталога.

Концепт рабочего места Carro
Демонстрационные данные показывают проверку детали и её положение в каталоге.

Четыре стадии инвентаризации

Фото

Локальная папка или публичная ссылка Яндекс.Диска.

Группы

Визуальная группировка ракурсов физических деталей.

Каталог

Парсинг OEM-схем и проверка артикула.

Excel

Названия, номера, ссылки и применимость в шаблоне.

Что реализовано

Сравнение фотографий

Модель группирует ракурсы по видимым признакам детали.

Сверка с OEM

Парсер получает схемы и позиции, а SQLite хранит каталог для следующих запусков.

Экспорт в шаблон

Программа заполняет нужные колонки Excel без ручного переноса данных.

От папки с фото до готовой таблицы

Одна команда создаёт файл Excel с названиями деталей, OEM-номерами, описаниями, ссылками и применимостью. Повторные запуски используют локальный каталог и обрабатываются быстрее.